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Curso
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1ª Edição Interempresas - Inteligência Artificial aplicada à Logistica (302A09)
Forma de organização predominante
Resumo do Conteúdo Programático
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- 1. Introdução à Inteligência Artificial em Contexto Logístico
- -O que é (e não é) IA: aplicações verdadeiramente úteis na logística
- -Limitações, riscos e boas práticas (incluindo supervisão humana)
- -Tipos de IA e ferramentas aplicáveis à logística (generalistas e específicas)
- 2. Criação de Documentação Operacional com IA
- -Como estruturar prompting para documentos técnicos
- -Criação de:Checklists operacionais (receção, expedição, picking, inventário)-SOPs (Standard Operating Procedures)-Instruções de trabalho passo-a-passo
- -Garantia de clareza, rigor e verificabilidade
- 3. Simulação e Diagnóstico de Fluxos Operacionais
- -Como escrever processos logísticos para IA (prompt engineering)
- -Construção de fluxos: receção ? armazenamento ? preparação ? expedição
- -Identificação de gargalos:tempos de espera-cruzamento de trajetos-erros de etiquetagem-desperdício de recursos
- -Simulação de cenários:aumento de encomendas-redução de equipa-rotas internas alternativas
- 4. Análise de Dados Logísticos com IA
- -Como preparar dados para análise assistida
- -Tabelas de inventário, consumos, prazos, tempos de operação
- -Geração de: resumos operacionais-identificação de tendências-recomendações automáticas de ação-deteção de desvios e anomalias
- -Apoio à decisão:priorização de tarefas-otimização de rotas interna-previsões simples (stock, tempo, esforço)
- 5. Suporte à Gestão da Qualidade e Relatórios Operacionais
- -Verificação de conformidades usando descrições de processos
- -Sugestão de melhorias baseadas em problemas recorrentes
- -Criação de documentos de qualidade: relatórios de incidentes-análises de desvios-registos de não conformidades-relatórios de ações corretivas
- -Melhoria contínua orientada por IA
Objectivos Gerais:- Capacitar os participantes para utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como suporte à gestão logística, otimizando processos, melhorando a análise de dados operacionais e aumentando a eficiência das operações através da criação de documentação, simulação, diagnóstico e recomendações de melhoria.
Objectivos Específicos:- -Criar checklists, SOPs (Standard Operating Procedures) e instruções de trabalho com apoio da IA, melhorando a normalização e a clareza dos processos.
- -Simular fluxos operacionais e identificar gargalos, riscos e ineficiências através de descrições orientadas por prompting.
- -Analisar dados operacionais (inventários, prazos, custos, tempos de ciclo) e gerar resumos objetivos e ações corretivas.
- -Apoiar a gestão da qualidade verificando conformidades, procedimentos e propondo melhorias.
- -Criar relatórios de incidentes, desvios e ocorrências com maior detalhe, consistência e precisão.
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