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Curso
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1 - Pós-graduação em Modelação e Computação Científica (2022)
Observações ao preço
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Taxa de inscrição:20€ (valor não reembolsável).
Forma de organização predominante
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Formação presencial/em sala (turma)
Resumo do Conteúdo Programático
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- UNIDADE CURRICULAR ÁREA (1) TIPO (2) TOTAL DE HORAS (3) HORAS DE CONTACTO ECTS
- MODELAÇÃO COM EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DE DERIVADAS PARCIAIS
- ME S1 162 TP-42 6
- MECÂNICA DOS SÓLIDOS COMPUTACIONAL
- ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
- SIMULAÇÃO E ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
- ME S1 162 PL-28; TP-14 6
- MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL
- ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
- MODELAÇÃO DE MATERIAIS E PROCESSOS TECNOLÓGICOS
- ETA S1 162 PL-28; T-14 6
- VISÃO POR COMPUTADOR
- IA S2 162 PL-30; T-30 6
- MODELAÇÃO E OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
- ME S2 162 TP-42 6
- OTIMIZAÇÃO E MÉTODOS COMPUTACIONAIS
- ME S2 81 PL-30 3
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA A INDÚSTRIA
- ME S2 81 PL-28 3
- COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO
- ME S2 162 TP-42 6
- COMPUTAÇÃO NATURAL
- IA S2 162 T-30; PL-30 6
- UNIDADE CURRICULAR ÁREA (1) TIPO (2) TOTAL DE HORAS (3) HORAS DE CONTACTO ECTS
- MODELAÇÃO COM EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DE DERIVADAS PARCIAIS
- ME S1 162 TP-42 6
- MECÂNICA DOS SÓLIDOS COMPUTACIONAL
- ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
- SIMULAÇÃO E ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
- ME S1 162 PL-28; TP-14 6
- MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL
- ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
- MODELAÇÃO DE MATERIAIS E PROCESSOS TECNOLÓGICOS
- ETA S1 162 PL-28; T-14 6
- VISÃO POR COMPUTADOR
- IA S2 162 PL-30; T-30 6
- MODELAÇÃO E OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
- ME S2 162 TP-42 6
- OTIMIZAÇÃO E MÉTODOS COMPUTACIONAIS
- ME S2 81 PL-30 3
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA A INDÚSTRIA
- ME S2 81 PL-28 3
- COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO
- ME S2 162 TP-42 6
- COMPUTAÇÃO NATURAL
- IA S2 162 T-30; PL-30 6
Objectivos Gerais:- As tecnologias digitais estão a transformar o mundo. Uma das estratégias da União Europeia (UE) é fazer com que a transição digital traga benefícios para as pessoas e para as empresas e que, simultaneamente, contribua para que esta possa alcançar o seu objetivo de uma Europa com impacto neutro no clima até 2050.
- Este curso, que vai ao encontro da estratégia digital da União Europeia, tem como objetivo fornecer uma formação sólida em modelação matemática e simulação computacional, dotando os estudantes de capacidades para compreender, enquadrar, modelar e resolver um vasto conjunto de problemas que necessitem de técnicas avançadas de análise de dados e de modelos, que surgem em instituições empresariais, industriais, centros de desenvolvimento industrial e tecnológico, entre outros.
- No final do curso, o aluno deverá ser capaz de aplicar os seus conhecimentos ao desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos computacionais de elevado desempenho, que traduzam processos de ciência ou tecnologia em linguagens que os computadores possam processar.
Objectivos Específicos:- Com este curso pretende-se que o aluno seja capaz de:
- 1. Desenvolver competências, práticas e valores necessários no exercício da profissão, tais como o espírito científico, o sentido crítico, a criatividade, a aprendizagem autónoma, a capacidade de trabalhar em grupo e em equipas interdisciplinares, e a capacidade de comunicação.
- 2. Dominar ferramentas de programação de computador de alto desempenho, bem como técnicas de processamento, aquisição de dados e análise que são necessárias para a modelação e análise computacional.
- 3. Construir e analisar modelos matemáticos para a descrição de processos em ciência e engenharia.
- 4. Desenvolver métodos e ferramentas computacionais para a resolução de problemas em ciência e engenharia.
- 5. Analisar os resultados dos modelos computacionais de forma a poder prever o comportamento de sistemas complexos do mundo real.
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